Goenawan, Devidson Christovel Johanes and Andrian, Angeli Melani and Sumampouw, Michael Goerge (2020) KLASIFIKASI KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0 (Studi Kasus: Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Sulawesi Utara). Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.
PDF
COVER-DAFTAR_ISI_DevidsonGoenawan.pdf Download (1MB) |
|
PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_DevidsonGoenawan.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Kinerja merupakan kondisi yang harus diketahui dan dikonfirmasi oleh pimpinan dalam suatu instansi pemerintah untuk mengetahui tingkat pencapaian hasil dari suatu instansi yang dihubungkan dengan visi yang diemban oleh instansi tersebut. Kinerja ini dilihat dari pekerjaan yang dilakukan oleh pegawai negeri sipil dalam melaksanakan keseluruhan tugasnya untuk memajukan suatu instansi yang ditempatinya. Penilaian kinerja pegawai negeri sipil khususnya pada instansi pemerintah Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Sulawesi Utara dapat dilihat dari beberapa atribut penilaian yaitu serapan anggaran, disiplin, poin aktivitas, penilaian perilaku. Penyelesaian untuk proses penilaian kinerja pegawai negeri sipil ini dilakukan dengan menggunakan Algoritma C5.0 untuk klasifikasi pegawai mana yang berhak mendapat tunjangan dan tidak mendapat tunjangan.
Algoritma C5.0 adalah salah satu algoritma klasifikasi data mining yang diterapkan dalam teknik pohon keputusan (decision tree). Aplikasi Klasifikasi Kinerja Pegawai Negeri Sipil dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan pemodelan menggunakan DFD (Data Flow Diagram). Data yang digunakan berasal dari Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Sulawesi Utara khususnya Dinas Pendidikan Kota Manado dengan jumlah 220 record. Pada pengujian aplikasi menggunakan 60% data training dan 40% data testing menghasilkan akurasi sebesar 94.32%. Bedasarkan pengujian pada browser didapati Google Chrome merupakan browser paling baik dalam menjalankan aplikasi. Adanya aplikasi untuk Klasifikasi Kinerja PNS ini sudah dapat membantu BKD dalam menentukan pegawai yang berhak mendapatkan tunjangan dan tidak berhak mendapatkan tunjangan.
Kata Kunci: Data Mining, Klasifikasi, Akurasi, Algoritma C5.0., PNS, Evaluasi Kinerja
Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Creators: |
|
||||||||
Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||||
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||||
Depositing User: | Mr Victor Edwin Ohoiwutun | ||||||||
Date Deposited: | 14 Sep 2020 03:00 | ||||||||
Last Modified: | 14 Sep 2020 03:00 | ||||||||
URI: | http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/1483 |
Actions (login required)
View Item |