APLIKASI PREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE POHON KEPUTUSAN DAN SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI

Honandar, Michael and Mandala, Rila and Saputro, Immanuela (2016) APLIKASI PREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE POHON KEPUTUSAN DAN SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

[img] PDF
COVER-DAFTAR ISI.pdf

Download (936kB)
[img] PDF
BAB ISI-LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Rendahnya tingkat kelulusan mahasiswa yang tepat waktu berpengaruh pada kualitas fakultas dan program studi. Untuk itu, perlu dilakukan evaluasi performa mahasiswa. Sebagai salah satu indikator yang dapat digunakan adalah informasi lama masa studi mahasiswa. Prediksi lama studi mahasiswa dapat menjadi peringatan dini kepada pihak program studi maupun dosen pembimbing akademik agar dapat membimbing mahasiswa lebih intensif lagi.
Metode yang dapat digunakan dalam memprediksi lama studi mahasiswa yaitu metode fuzzy logic dengan sistem inferensi Fuzzy Mamdani, karena metode ini merupakan salah satu metode yang sangat fleksibel dan memiliki tingkat toleransi yang tinggi pada data serta memberikan hasil yang tegas. Untuk membangkitkan aturan-aturannya digunakan metode pohon keputusan agar hasilnya lebih akurat. Untuk itu, dilakukan pembuatan suatu aplikasi prediksi lama studi mahasiswa menggunakan metode pohon keputusan dan sistem inferensi Fuzzy Mamdani.
Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab 7.12.0.635 dan menggunakan diagram Flowchart.
Dari pembangunan dan hasil pengujian aplikasi yang telah dilakukan, dapat dilihat bahwa penerapan sistem inferensi Fuzzy Mamdani dan metode pohon keputusan dapat memprediksi lama studi mahasiswa dengan baik.

Kata kunci: Prediksi, Lama studi, Pohon keputusan, Sistem inferensi fuzzy mamdani.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Honandar, MichaelNIM.12013020
Mandala, RilaUNSPECIFIED
Saputro, ImmanuelaNIDN. 0925057803
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited: 04 May 2020 07:49
Last Modified: 04 May 2020 07:49
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/1344

Actions (login required)

View Item View Item