SIMULASI PENGANTARAN MAKANAN ROBOT LINE FOLLOWER MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY

Kutika, Imanuel and Kewo, Angreine and Padang, Rubby (2015) SIMULASI PENGANTARAN MAKANAN ROBOT LINE FOLLOWER MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

[img] PDF
COVER-KATA PENGANTAR.pdf

Download (822kB)
[img] PDF
BAB ISI-LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Bisnis kuliner di restoran yang semakin ramai mengundang begitu banyak kesempatan dalam persaingan, mulai dari makanan, konsep ruangan sampai pada ide unik yang mengundang perhatian. Dalam hal ini, pengantaran makanan otomatis memberikan sebuah bentuk penawaran baik dari segi praktis, cepat dalam proses pengantaran makanan maupun dapat memberikan keunikan sebagai bagian dari konsep interior restoran untuk menarik pelanggan.
Pada tugas akhir ini akan dibuat simulasi pengantaran makanan menggunakan robot line follower menggunakan algoritma greedy. Simulasi ini mengambil contoh suatu ruang restoran yang memiliki 5 meja. Robot akan bekerja menggunakan 2 jenis sensor yaitu sensor jarak dan sensor garis. Sensor jarak untuk mendeteksi adanya objek di depan robot dan sensor garis untuk mendeteksi garis hitam / putih yang dijadikan jalur oleh robot untuk mencapai meja tujuan.
Metodologi yang digunakan adalah prototyping dan untuk tools pemodelan menggunakan flowchart. Sistem dibuat dengan menggunakan bahasa C yang diolah dalam Arduino Genuino untuk diunggah ke mikrokontroler Arduino. Untuk algoritma penulis menggunakan algoritma greedy.
Hal yang ingin dicapai dari perancangan simulasi ini adalah untuk mendapatkan pola jalur terbaik dari robot simulasi dalam misinya untuk mengantarkan makanan ke meja tujuan.
Kata kunci : line-follower, pengantar makanan, algoritma greedy.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Kutika, ImanuelNIM.10013102
Kewo, AngreineNIDN.0901048201
Padang, RubbyUNSPECIFIED
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited: 02 Apr 2020 03:29
Last Modified: 02 Apr 2020 03:29
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/1251

Actions (login required)

View Item View Item