KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5

Piay, Fransiscus Valentino Sanders and Adrian, Angelia Melani and Sanger, Junaidy Budi (2019) KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

	PDF COVER-DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	PDF BAB ISI-LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Official URL: http://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Penyakit Kanker Payudara adalah kelompok penyakit yang menyebabkan sel-sel di dalam tubuh berubah dan tumbuh tak terkendali. Sebagian besar jenis sel kanker kadang membentuk benjolan atau massa yang disebut tumor, dan dinamai sesuai dengan bagian tubuh dimana tumor berasal. Kanker payudara adalah tumor ganas yang berawal dari dalam sel-sel payudara. Penyakit ini terjadi hampir seluruhnya pada wanita, tetapi pria juga bisa mendapatkannya. Berdasarkan Data GLOBOCAN, International Agency of Research on Cancer (IARC) pada tahun 2012 terdapat lebih dari 14.067.894 kasus kanker baru dan 8.201.575 kematian akibat kanker diseluruh dunia. Dalam kasus kanker payudara, penyakit ini merupakan kanker paling umum kedua di dunia. Kanker payudara diperkirakan memiliki 1,67 juta kasus yang didiagnosis pada tahun 2012. Pada kasus kanker payudara, penyakit ini lebih banyak terjadi pada daerah yag kurang berkembang dibandingkan dengan daerah yang lebih maju. Penyakit kanker payudara menjadi urutan kelima dari penyakit yang mematikan untuk seluruh dunia.
Dalam Tugas Akhir ini akan dibangun aplikasi data mining untuk klasifikasi penyakit kanker payudara menggunakan algoritma C45. Data yang digunakan adalah dataset breast-cancer dan breast-w-original yang diambil dari UCI (University Of California Irvine). Dalam penelitian ini juga akan dilakukan perbandingan peforma nilai akurasi dan kappa statistik antara algoritma KNN, Naïve Bayes, dan SVM.
Kata kunci: Kanker Payudara, Klasifikasi, C45, Penambangan Data.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: